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AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)

AWSの機械学習サービスを活用したシステム構築の知識を問う試験の対策ができます。

249 問

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問題 101

ある企業がハイブリッドクラウド環境を使用しています。オンプレミスに展開されたモデルが Amazon ...

問題 102

ある企業が、VPN経由でアクセス可能なAmazon SageMaker Studio ノートブックを...

問題 103

ある企業は、オンプレミスで実行されるカスタムのextract、transform、load(ETL)...

問題 104

MLエンジニアがいくつかのMLモデルを評価しており、本番環境で使用するモデルを1つ選択する必要があり...

問題 105

あるMLエンジニアが、ペタバイト規模の非構造化データから個人識別情報(PII)を特定・削除する処理パ...

問題 106

ある会社が大規模な非構造化データセットを持っています。このデータセットには、いくつかの主要な属性にわ...

問題 107

ある企業がAmazon Bedrockで会話型AIアシスタントを構築しています。この企業は、社内のナ...

問題 108

あるMLエンジニアリングチームは、IoTデバイスからAmazon S3バケットにセンサーデータを取り...

問題 109

ある医療会社が、患者の治療法を推薦するツールをAWS上で構築しています。同社は患者から英語の健康記録...

問題 110

あるヘルスケア分析会社が、個別化された治療計画を策定するために、類似したリスク因子を持つグループに患...

問題 111

MLエンジニアが、Amazon SageMaker AIでMLワークフローの継続的インテグレーション...

問題 112

ある企業が、農場における特定の雑草の存在を予測するためにMLを使用しています。企業はAmazon S...

問題 113

MLエンジニアは、Amazon SageMaker Canvasでデータを使用してMLモデルをトレー...

問題 114

ある企業がAmazon Redshiftデータベースを唯一のデータソースとして使用しています。一部の...

問題 115

MLエンジニアがAWS Glueを使用して、サードパーティベンダーの独自データを、Amazon Sa...

問題 116

ある企業がAmazon SageMakerを使用してMLモデルを開発しています。この企業はAmazo...

問題 117

ある会社には、Amazon SageMaker notebook インスタンスを使用してMLモデルを...

問題 118

MLエンジニアがHugging Face HubからAmazon Bedrockにカスタムモデルをイ...

複数選択
問題 119

MLエンジニアが線形回帰MLモデルを開発しています。 そのモデルはトレーニングデータセットでは高い精...

問題 120

ある企業が、製品リリース後の顧客とのやり取りから大量のチャット録音を保有しています。MLエンジニアは...