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試験一覧

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01)

AWSの機械学習サービスを活用したシステム構築の知識を問う試験の対策ができます。

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問題 1

ある会社は、AWS アカウント A の Amazon S3 バケットにユーザーのクリックストリームデータを保存しています。 この会社は、AWS アカウント...

問題 2

ある会社が、顧客からの表形式データを使用してMLモデルを開発しようとしています。このデータには、破棄すべきでない機密情報を含む意味のある順序付きフィーチャーが含...

問題 3

ある企業が、リアルタイム予測のためにCPU上で動作するMLモデルをAmazon SageMakerでホストしたいと考えています。 このモデルは、営業時間中は断続...

問題 4

ある企業がAmazon SageMakerを使用してWebベースのAIアプリケーションを構築しています。このアプリケーションは以下の機能を提供します:ML実験、...

問題 5

あるMLエンジニアが、トレーニング済みのMLモデルをホストするソリューションを実装する必要があります。モデルへのリクエスト数は1日を通じて一定ではありません。M...

問題 6

MLエンジニアが、閉回路TVの映像から自動車事故を検出するMLモデルをAmazon SageMakerでトレーニングしました。MLエンジニアはSageMaker...

問題 7

ある政府機関が、地域や都市ごとのプログラムニーズを評価するために全国規模の国勢調査を実施しています。 国勢調査フォームでは、各市民から約500件の回答を収集しま...

問題 8

ある会社が、顧客がサブスクリプションをキャンセルする可能性を予測するために、XGBoostの予測モデルを本番環境に展開しています。この会社は Amazon Sa...

問題 9

ある企業がAmazon SageMakerでディープラーニングモデルを構築しています。この企業はトレーニングデータセットとして大量のデータを使用しています。企業...

問題 10

ある企業が画像の異常を検出するディープラーニングモデルをトレーニングしています。この企業はGPUリソースが限られており、探索すべきハイパーパラメータ空間が広大で...

問題 11

ある企業が、Amazon SageMaker AIのリアルタイムエンドポイントに展開されているモデルを置き換えるための新しいMLモデルをトレーニングしています。...

問題 12

ある企業が Amazon SageMaker を使用して予測 ML モデルを本番環境に展開しています。企業はそのモデルに SageMaker Model Mon...

問題 13

ある企業がXGBoostアルゴリズムを使用した新しいMLモデルを開発しています。企業はAmazon S3バケットに保存されたデータでモデルをトレーニングする予定...

問題 14

ある企業が Amazon SageMaker を使用してWebベースのAIアプリケーションを構築しています。このアプリケーションは以下の機能を提供します:ML実...

問題 15

ある企業が、新しく作成したVPCのパブリックサブネットでAmazon SageMaker AI domainを実行しています。ネットワークは適切に設定されており...

問題 16

ある企業がAmazon SageMakerと数百万のファイルを使用してMLモデルをトレーニングしています。各ファイルのサイズは数メガバイトです。ファイルはAma...

問題 17

MLエンジニアがAWS上でデータ取り込みパイプラインとMLモデル展開パイプラインを作成する必要があります。すべての生データはAmazon S3バケットに保存され...

問題 18

MLエンジニアは、AWS CloudFormationを使用して、Amazon SageMakerエンドポイントがホストするMLモデルを作成する必要があります。...

問題 19

ある会社がAmazon SageMakerノートブックインスタンスを含むMLプロジェクトに取り組んでいます。MLエンジニアは、SageMakerノートブックイン...

問題 20

ある医療会社が臨床データを保存する必要があります。このデータには個人を特定できる情報(PII)および保護された医療情報(PHI)が含まれています。MLエンジニア...