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あるデータエンジニアが、継続的なデータ取り込みを必要とするアプリケーション向けのログテーブルを設計し...
データエンジニアがデータパイプラインを構築しています。 大きなデータファイルが毎日予測できない時間に...
ある会社がCSVおよびJSON形式の新しいデータセットをいくつか持っています。データエンジニアは、S...
データエンジニアがAWS Glue Apache Spark のETL(抽出・変換・ロード)ジョブを...
ある企業がAWS GlueでETL(抽出・変換・ロード)ジョブを実行しています。このジョブは個人を特...
ある企業が、アプリケーション用のデータベースに半構造化されたトランザクションデータを保存する必要があ...
ある企業が、複数のソースから来るデータを変換するために、抽出・変換・ロード(ETL)パイプラインとし...
ある販売会社は、AWS Glue ETLを使用してデータを収集、処理し、Amazon S3バケットに...
ある企業のデータエンジニアは、テーブルのSQLクエリのパフォーマンスを最適化する必要があります。企業...
あるデータエンジニアは、毎日機密文書をAmazon S3バケットにアップロードしています。このデータ...
データエンジニアは、AWSサービスを使用してデータセットをAmazon S3データレイクに取り込む必...
ある企業は、さまざまなIAMロールを使用してユーザーがアクセスするAmazon Redshiftデー...
ある企業は、リアルタイムでトランザクションデータを処理するデータパイプラインを持っています。この企業...
データエンジニアは、小売注文を処理するデータパイプラインのパフォーマンスを最適化する必要があります。...
ある企業は、会社のワークロードを実行する本番用AWSアカウントを持っています。企業のセキュリティチー...
ある会社が、CSVファイルをAmazon Redshiftに取り込む新しいアプリケーションを構築して...
ある会社がオンプレミスのOracle databaseにデータウェアハウスを保有しています。この会社...
あるデータエンジニアが Amazon Athena を使用して Amazon S3 にある売上データ...
ある企業は、毎日数百万件のトランザクションレコードを含むCSVファイルを処理しています。 そのファイ...
ある企業は、処理済みデータをS3バケットに保存しています。この企業には厳格なデータアクセスポリシーが...