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ある企業がAWS GlueでETL（抽出・変換・ロード）データパイプラインを作成しました。データエン...
データエンジニアがサーバーレスデータパイプラインを展開する必要があります。 パイプラインでは、CSV...
ある企業はベンダーからマーケティングキャンペーンのデータを受け取っています。企業はそのデータを40〜...
ある会社は毎日500GBのオーディエンスおよび広告データを処理しており、Amazon S3にCSVフ...
あるeコマース会社は毎日数百万件の注文を処理しています。この会社はAWS Glue ETLを使用して...
ある企業がAWS上で複数のアプリケーションを運用しています。企業は各アプリケーションがログを出力する...
あるメディア企業が、サードパーティツールを使用してデータを収集するために SaaS（Software...
データエンジニアが Amazon Athena で、old_table という既存のテーブルと同じス...
ある会社が在庫管理システムと、製品を自動的に再注文する在庫再注文システムを構築しています。 どちらの...
ある会社がAmazon DynamoDBテーブルにデータを保存するゲームアプリケーションを持っていま...
あるメディア企業が、処理のために大きな動画ファイルをAmazon S3にアップロードしています。処理...
ある企業は、顧客の住所を含む顧客データテーブルをAWS Lake Formationのデータレイクに...
ある通信会社は、毎日数千件/秒のレートでネットワーク使用データを収集しています。同社はリアルタイムで...
金融サービス会社がAmazon Redshiftに金融データを保存しています。データエンジニアは、W...
ある会社はAmazon S3に顧客レコードを保存しています。会社は各レコードが作成されてから7年間、...
ある企業は、Amazon S3バケットをベースとしたデータレイクを使用しています。規制に準拠するため...
ある企業は、JSON形式と.csv形式のデータセットをAmazon S3バケットに保存しています。こ...
あるオンライン小売企業は、Application Load Balancer（ALB）のアクセスログ...
ある企業は、Amazon RDS for PostgreSQLおよびAmazon Aurora My...
あるメディア企業が、人気のある音楽アーティストや楽曲に関するリアルタイムデータを分析するために Am...